مدلسازی فرآیند برنامه‌دهی مسکن ملی به‌منظور بهبود اثربخشی و کاهش هزینه‌ها
کلمات کلیدی:
برنامه¬دهی, مسکن ملی, مدل BWM, مدلسازیچکیده
برای دستیابی به اهداف طرح‌های مسکن ملی، ضروری است که از مدل‌های برنامه‌ریزی پیشرفته به همراه رویکردی جامع و همه‌جانبه استفاده شود. در این راستا، هدف این تحقیق مدلسازی فرآیند برنامه‌دهی مسکن ملی به منظور کاهش هزینه و بهبود اثربخشی بوده است. این تحقیق توسعه‌ای-کاربردی با استفاده از روش کیفی انجام شده است. ابزار گردآوری داده، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته، و پرسشنامه بود. جامعه آماری شامل 30 نفر از کارشناسان و مدیران حوزه مسکن و برنامه‌ریزی شهری بوده که به‌صورت هدفمند انتخاب شدند. تحلیل مصاحبه‌ها با روش تحلیل محتوای کیفی انجام شد که شامل پیاده‌سازی متن مصاحبه‌ها، کدگذاری اولیه، ترکیب کدهای مشابه و استخراج تم‌های اصلی بود. در مرحله نهایی، 7 مدل پیشنهادی تدوین شد و از آن‌ها برای طراحی یک پرسشنامه 22 سؤالی بر اساس طیف لیکرت استفاده شد. جامعه دوم شامل 90 نفر از اساتید و کارشناسان مرتبط بود که با روش گلوله‌برفی انتخاب شدند. داده‌های کمی با استفاده از مدل وزن‌دهی BWM تحلیل شدند. نتایج نشان می‌دهد که معیارهای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی منابع، تأمین منابع مالی و شناسایی ریسک‌ها در مدل‌های مختلف بیشترین اهمیت را دارند. مدل زمان‌بندی و بهینه‌سازی منابع با کمترین میزان ناسازگاری و بالاترین وزن بهینه، دقیق‌ترین تصمیم‌گیری را ارائه می‌دهد. مدل تحلیل نیازها و پیش‌بینی تقاضا و مدل مشارکت عمومی و خصوصی نیز اهمیت بالایی دارند. در مقابل، مدل بودجه‌بندی و منابع مالی دارای بیشترین ناسازگاری است و نیاز به بهبود در مقایسات دارد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که برنامه‌ریزی طرح مسکن با استفاده از مدل‌های پیشنهادی، به ترتیب اهمیت شامل زمان‌بندی و بهینه‌سازی منابع، مدل مشارکت عمومی- خصوصی، مدل‌های فناوری‌های نوین ساخت‌وساز، مدل تحلیل نیازها و پیش‌بینی تقاضا، مدل مدیریت کیفیت، مدل تحلیل ریسک و مدل بودجه‌بندی و تأمین منابع مالی، به شکلی بهینه امکان‌پذیر است.
دانلودها
مراجع
1. Paknejad N. Mehr Housing Series Reports (1): Analysis and Review of the Status of Per Capita Facilities and Amenities in Mehr Housing Projects. 2024.
2. Kerzner H. Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling: John Wiley & Sons; 2025.
3. Fewings P, Henjewele C. Construction project management: an integrated approach: Routledge; 2019.
4. Imannejad R, Avakh Darstani S, editors. Optimization of Project Scheduling Problem with Resource Constraints Using Metaheuristic Algorithms2019 January 5, 2019; Tehran.
5. Neshat A, Niknaei M, Sharifzadegan MH. Housing Prediction for Low-Income Groups by Analyzing Supply and Demand (Case Study: Damghan City). Human Geography Research. 2013;45(3):147-68.
6. Naseri S, Mansouri SA, Barati N. Comparison of the Role of Two Approaches: Landscape and Planning in Improving Housing Quality in Iran with Emphasis on Mehr Housing (Scientific Article of the Ministry of Science). Manzar. 2024;16(67):26EP - 39.
7. Amjadi-Mohab F, Madanchi-Zaj M. Identifying Factors Influencing Private Sector Participation in Public-Private Partnership Projects Transferable in the National Budget Using Fuzzy Delphi and Structural Equation Approaches. Public Sector Accounting and Budgeting. 2021;5(2):2-23.
8. Ghaffari E, Daneshfard K, Memarzadeh Tehran G. Designing a Public-Private Partnership Model for Urban Infrastructure Development Projects (Case Study: Tehran Municipality). Quarterly Journal of the Iranian Management Science Association. 2020;15(60):27-50.
9. Ghoddousi P, Eshtehardian E, Jooybanpour S, Javanmardi A. Multi-mode resource-constrained discrete time-cost-resource optimization in project scheduling using non-dominated sorting genetic algorithm. Automation in construction. 2013;30:216-27.
10. Zahraie B, Tavakolan M. Stochastic time-cost-resource utilization optimization using nondominated sorting genetic algorithm and discrete fuzzy sets. Journal of construction engineering and management. 2009;135(11):1162-71.
11. Peleskei CA, Dorca V, Munteanu RA, Munteanu R. Risk Consideration and Cost Estimation in Construction Projects Using Monte Carlo Simulation. Management (18544223). 2015;10(2).
12. Creemers S, Demeulemeester E, Van de Vonder S. A new approach for quantitative risk analysis. Annals of Operations Research. 2014;213:27-65.
13. Rezaei J. Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega. 2015;53:49-57.
14. Sajadi S, Karmi M. Best-worst multi-criteria decision-making method: A robust approach. Decision science letter. 2018;7(4):323-40.
15. Esmaeili M, Rahbari Manesh K. Providing an Optimal Policy Model for Improving Housing Quality Using Grounded Theory Approach. Environmental Planning. 2023;16(63):1-26.
16. Ministry of Roads and Urban Development. Annual Report of the National Housing Action Plan. TehranPB - Ministry of Roads and Urban Development Publishing2023.
17. Mohammadjafari A, Ghannadpour SF, Bagherpour M, Zandieh F. Multi-Objective Multi-mode Time-Cost Tradeoff modeling in Construction Projects Considering Productivity Improvement. 2024.
18. Shahrokhian M. Examining the Physical Impacts of Post-War Reconstruction Programs on Social Changes in Dezful's Old Fabric: Shahid Beheshti University, Faculty of Architecture and Urban Planning, Post-Disaster Reconstruction Research Group (Unpublished); 2009.
19. Motouf S, Shahrokhian M, Kazminia E. Post-war reconstruction of Jamale neighborhood of Isfahan. Bagh Nazar. 2018;15(65):41-8.
20. Fallahi A, Khakpour M, editors. Hoveyzeh After Reconstruction: Re-Evaluating the Rebuilding of the War-Torn City of Hoveyzeh. Third International Conference on Comprehensive Crisis Management in Natural Disasters; 2007; Tehran.
21. Matouf S. Analyzing the Reconstruction Process of Abadan and Khorramshahr from Theoretical Perspectives. Bagh-e Nazar. 2004;103(1):1-85.
22. Masoudi-Nejad R, Matouf S, Shahrokhian M, Kazemi-Nia E. Comparative Study of Commercial and Social Markets with a Focus on Historical Markets of Dezful and Shushtar as Commercial Markets Post-War Reconstruction of Jamaleh Neighborhood in Isfahan. Iranian Architecture Studies. 2016;5(10):73-100.
23. Hillier FS, Lieberman GJ. Introduction to operations research: McGraw-Hill; 2015.
24. Abdoli MR. Evaluation of the National Housing Action Plan. 2021.
25. Hosseini M, Kamalvand A, editors. Risk Management Implementation Process and Providing an Executive Method for Its Application in Construction Projects (Case Study: Mehr Housing Projects)2015 February 21, 2015; United Arab Emirates.
26. Abdollahnejad E, Nazari A, Rahmatinia O. Review and Evaluation of Construction and Commissioning Risks in Building Projects (Case Study: Hospital). Engineering and Construction Management. 2017;2(3SP - 36):45.
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Sepehr Adibzadeh (Author); Bahman Adibzadeh; Ali Akbari (Author)
این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.
